Milesight VS133-868M-White LoRaWAN Schreibtisch- & Arbeitsplatz-Belegungssensor

Der Milesight VS133-868M-White ist ein intelligenter Arbeitsplatzsensor zur Erkennung der Belegung einzelner Tische, Arbeitsplätze oder kleiner Räume. Auf Basis eines hochpräzisen PIR-Infrarotsensors erkennt das Gerät Bewegungen und Präsenz in Echtzeit und übermittelt diese zuverlässig per LoRaWAN. Dank des eleganten Designs in Weiß fügt sich der Sensor unauffällig in moderne Arbeitsumgebungen ein ideal für Smart Office, Desk-Sharing-Konzepte und Flächennutzungsanalysen.

Produkt-Highlights:

• LoRaWAN-Kommunikation (868 MHz) energiesparend und netzunabhängig
• Belegungserkennung über integrierten PIR-Sensor (passiv-infrarot)
• Speziell entwickelt für Arbeitsplätze, Tische und kleine Räume
• Sofortige Statusmeldung bei Belegung/Verlassen des Arbeitsplatzes
• Unauffälliges, kompaktes Gehäuse optimal für diskrete Installation
• Lange Batterielaufzeit bis zu 5 Jahre bei typischer Nutzung
• Einfache Montage per Klebepad oder Schraubbefestigung
• Kompatibel mit Milesight IoT Cloud, TTN, ChirpStack u.v.m.

Technische Daten:

• Frequenzbereich: 863870 MHz (EU868)
• Sensorik: PIR-Bewegungssensor mit digitaler Auswertung
• Erfassungsbereich: ca. 12 Meter (direkt oberhalb des Arbeitsplatzes)
• Erfassungswinkel: 100° horizontal, 82° vertikal
• Stromversorgung: 2x 3,6 V ER14505 Li-SOCl2 Batterien (wechselbar)
• Batterielebensdauer: Bis zu 5 Jahre (abhängig vom Intervall)
• Kommunikationsreichweite: Bis zu 15 km (Freifeld)
• Schutzart: IP30 (für den Innenbereich)
• Temperaturbereich: -20 °C bis +60 °C
• Abmessungen: 68 × 68 × 25 mm
• Gewicht: ca. 70 g
• Gehäusefarbe: Weiß
• Montage: Klebemontage, Schraubmontage
• Konfiguration: USB-C, NFC oder Milesight ToolBox-App
• Kompatibilität: LoRaWAN 1.0.2 / 1.0.3

Anwendungsbereiche:

Der VS133 ist die ideale Lösung zur Auswertung und Visualisierung von Arbeitsplatzbelegung in modernen Büros, Co-Working-Spaces, Bibliotheken und Bildungseinrichtungen. Besonders geeignet für Hot-Desking, Flächenoptimierung und Auslastungsanalysen in Echtzeit.